DeepSeek拟启动首次融资,梁文锋亿要做什么?
DeepSeek拟启动首次融资,梁文锋亿要做什么?
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2026-04-21 03:29:46
来源:风雪交加网
DeepSeek拟启动首次融资,梁文锋亿要做什么?
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DeepSeek拟启动首次融资,梁文锋亿要做什么?
2026-04-21 03:29:46
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Information》援引五位知情人士消息,这家此前一直由母公司\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003e幻方量化\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e(High-Flyer Quant)全资拥有的AI初创公司,正计划以至亿美元的估值筹集不低𱆏亿美元(亿元人民币)的资金。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这次融资标志着创始人兼CEO梁文锋的经营战略发生重大转折。作为业内公认的技术理想主义者,他曾长期拒绝顶级风投和科技巨头的投资提议,试图让公司保持独立,免受商业压力的干扰。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e然而,他现在似乎改了主意。原因并不复杂——“账单”压力。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e随着全球AI竞赛进入比拼算力储备和人才留存的昂贵阶段,即便是最孤傲的技术高地,也需要更深厚的资金池来支撑其后续开发。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_0--\u003e01 百亿美元估值,贵了还是便宜了\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_0--\u003e100亿美元的估值放在美国同行旁边,显得不太起眼。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eAnthropic上市前估值亿美元,OpenAI超亿美元,埃隆·马斯克的xAI融资规模亿美元左右。\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_1--\u003eDeepSeek\u003c!--VERTICAL_CARD_END_1--\u003e展现出的技术能力并不比这些公司差多少,但估值不到人家的零头。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eAI领域创业者阿曼·西杜(Armaan Sidhu)分析了这个差距,并给出三个原因:\u003c/p\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e第一是开源模式。DeepSeek坚持公开模型权重,没法像美国实验室那样靠API调用收钱。但开源等于把赚钱的路子自己堵上了一半。西杜的评价很直白:DeepSeek\u0026#34;有效地扮演了全球人工智能研究界的公共产品提供者的角色\u0026#34;。翻译过来就是,东西是好东西,但不赚钱。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二是监管压力。中国AI公司同时受到国内监管和跨境资本流动两方面的制约,美国还限制本国资本投资中国AI企业。两层因素叠加,DeepSeek基本被隔绝在西方资本市场之外,估值空间自然受压制。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三是出口管制的不确定性。投资人不确定DeepSeek能不能持续拿到足够强的算力。命脉被人掐着,给的价码就得打折扣。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e但换个角度看,100亿美元本身不是小数目。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eDeepSeek此前一分钱外部融资都没拿过,这是它的身价第一次被拿到市场上检验。如果管理层觉得算力短缺会卡死未来的路,就不会在这个节点出手融资。要么他们通过某些渠道拿到了够用的芯片,要么在技术上找到了进一步压低算力需求的办法。两种可能都值得琢磨。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_1--\u003e02 “560万美元”只是入场费\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_1--\u003eDeepSeek靠什么出名的?R1模型。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2025月发布时,市场被一个数字炸懵了。按照DeepSeek自己公布的数据:\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_2--\u003eV3模型\u003c!--VERTICAL_CARD_END_2--\u003e完整训练只花了不万美元,用的是\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_3--\u003e英伟达\u003c!--VERTICAL_CARD_END_3--\u003eH800芯片。这个数字直接戳破了美国AI圈的前提假设——搞前沿模型必须烧天量的钱。\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003e纳斯达克\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e一天蒸发约一万亿美元,英伟达跌掉近六千亿。\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp\u003e但实际上,560万美元描述的只是一次训练运行,不是这家公司的全部开销。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e半导体研究机构SemiAnalysis去年算过一笔账:DeepSeek的硬件家底远不止明面上那点东西,服务器总资本支出估计接亿美元,其𰷋亿多直接和运行计算集群相关。\u003c/p\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_2--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e按照他们的估算,DeepSeek手里大概有五万张Hopper架构的GPU,包括H100、H800、H20和A100。这个数字DeepSeek没有确认,但方向是清楚的——560万美元只是柜台上那盘菜的边际成本,背后的厨房才是大头。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e幻方量化是DeepSeek的全资母公司,这家对冲基金本就是玩机器学习的老手。他们最初囤芯片是为了做量化交易降延迟,后来这批家当转给了DeepSeek搞模型研发。所以DeepSeek从一开始就不是白手起家,背后站着一个已经为算力付过钱的金主。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e训练成本低,不等于扩展成本低。DeepSeek万美元做了一次漂亮的演示,但要把演示变成能持续运转的业务,账单完全是另一个量级。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e芯片要钱,数据中心要钱,推理服务要钱。这些钱从哪来?融资。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_2--\u003e03 留住人才,也得加钱\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_2--\u003e钱不光要砸在机器上,还要砸在人身上。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e据The Information报道,DeepSeek近期流失了多位核心研究员。对V3模型有重要贡献的罗福莉已加入\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_1--\u003e小米\u003c!--SECURE_LINK_END_1--\u003e,负责新成立的人工智能部门。另一位核心人物郭达雅则跳槽至字节跳动的\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_4--\u003eSeed团队\u003c!--VERTICAL_CARD_END_4--\u003e,那是字节AI的核心部门,做基础模型研究,也做豆包这类产品。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e郭达雅的离职在中国科技圈闹出了不小动静。《晚点LatePost》报道其年薪高万美元,字节跳动副总裁李亮随后在社交媒体上否认了这个数字,表示Seed团队采用统一薪酬框架,包含现金、字节跳动股权及豆包相关股票期权。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e他承认部分员工可能在四年后通过行权获得数亿元收入,但未确认郭达雅是否入职。《南华早报》援引字节跳动员工的说法称,郭达雅的名字尚未出现在内部员工系统中,不过新员工用化名也是常事。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不管具体数字是多少,趋势很明确:顶尖AI研究员的价码正被迅速推高。仅靠技术理想主义,已经留不住人了。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e职场社交平台脉脉的数据,从另一个侧面印证了这场人才争夺的激烈程度。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e字节跳动自己的Seed团队过去一年有人离职,其中人去了腾讯,主要从事AI基础设施和数据系统相关工作。前Seed视觉AI平台负责人肖学峰和基础设施专家张弛,目前都在腾讯做模型基础设施项目。还有人去了OpenAI、谷歌、Meta和苹果等。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e人才在主要科技公司之间流动,薪酬条件成为决定性因素。DeepSeek如果不融钱,在抢人大战里只会越来越被动。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_3--\u003e04 V4卡在华为芯片上,这是场硬仗\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_3--\u003e人才之外,还有一道更难迈的坎。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eDeepSeek原计月发布下一代旗舰模型V4,时间表已经推了好几次。问题出在芯片上。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e据The Information报道,DeepSeek的工程师花了大量时间让V4兼容华为芯片,而且是即开即用地兼容。之前的模型都是针对英伟达芯片设计的,现在换到华为硬件上跑,工程难度比预想的大得多。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这个转向不是DeepSeek自己选的,是因为美国出口管制把英伟达最先进芯片挡在了中国门外。DeepSeek之前用A100和H800,那是美国收紧对华销售之前囤下来的。但下一代模型需要更强算力,比如英伟达\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_5--\u003eBlackwell芯片\u003c!--VERTICAL_CARD_END_5--\u003e,而这款芯片已被禁止出口到中国。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e路透社今月报道,DeepSeek没按行业惯例向美国芯片制造商展示V4进行性能调优,而是让包括华为在内的中国供应商提前接触。4月又有消息说,V4将在华为最新芯片上运行。阿里巴巴、字节跳动和腾讯已大量订购了数十万片华为芯片。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这是一场硬仗。DeepSeek要证明的不只是模型本身好不好用,而是整个中国硬件栈能不能撑起一个前沿模型的训练和推理。英伟达CEO黄仁勋对此说得很直接:如果DeepSeek的模型在华为芯片上运行,对美国来说将是\u0026#34;可怕的后果\u0026#34;。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_4--\u003e05 美国人眼里的两个DeepSeek\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_4--\u003e融资消息传出来之后,西方的反应很有意思。他们对DeepSeek的态度一直自相矛盾,好像同时相信两个完全不同的版本。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e一个版本是可怕的。这个DeepSeek缩小了中美模型差距,冲击了美国股市,还给华为提供了一条摆脱英伟达生态的路径。按这个版本,出口管制形同虚设。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e另一个版本是有缺陷的。美国国家标准与技术研究院(NIST)下属\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_6--\u003eCAISI\u003c!--VERTICAL_CARD_END_6--\u003e的评估报告显示,DeepSeek模型在性能、成本、安全性和采用率上都落后于美国顶级模型。最好的美国模型比最好的DeepSeek模型在软件工程和网络任务上多解决了超%的问题。报告还发现,DeepSeek智能体听从恶意劫持指令的可能性高倍,在某次越狱攻击测试中,%的恶意请求做出了回应。\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp\u003e两个版本其实可以同时成立。DeepSeek确实比美国顶级模型弱,但它仍然足够重要。它可以在某些基准测试上落后于Anthropic,同时还能让英伟达、AMD、华为、阿里巴巴、腾讯和美国出口官员都围着它转。如果一个模型便宜、好用,它就能把订单、政策和芯片路线图都拉向自己这边。\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp\u003e斯坦福大学今年发布的AI指数报告给了一个数据:年初以来,美国和中国模型多次交替领先。截至今月,Anthropic的顶级模型领先中国最佳模型𱎴.7%。差距小到让华盛顿紧张。\u003c/p\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_3--\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e但资金差距依然巨大。斯坦福的数据显示,2025年美国私人AI投亿美元,中亿美元,差二十三倍多。报告也提醒,这个数字可能低估了中国政府支持的支出规模。在这个背景下,DeepSeek亿美元放在美国不算什么,放在中国私人AI投资里就是一笔大钱。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_5--\u003e06 账单不会消失,只会换个科目\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_5--\u003eDeepSeek这次融资的意义不亿美元本身,而在它释放的信号。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e从去月到现在,关于DeepSeek的讨论转了三个弯。最初是恐慌——一个中国小团队用零头成本做出前沿水平,美国AI的护城河是不是纸糊的?然后是质疑——560万美元到底是不是全部成本?接着是消化——DeepSeek确实有两下子,但美国实验室也没被甩开。现在话题又变了:DeepSeek也要融资了,AI竞赛终究还是拼财力。\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp\u003eBenchmark投资人科迪·阿克里(Cody Acree)说过,低成本模型并不会消除对高端芯片的需求。DeepSeek万美元做了一次漂亮演示,但要把演示变成能持续运转的业务,需要的钱是另一个量级。那个\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_7--\u003e廉价AI\u003c!--VERTICAL_CARD_END_7--\u003e的故事从来不是说AI可以便宜地做,而是说DeepSeek找到了一种更省钱的训练方法。 但省钱和省到不需要钱是两回事。\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp\u003e西杜的评论里也有一句话很实在:\u0026#34;中国的人工智能并没有赶超美国,但已经并驾齐驱。问题在于,美国AI公司的估值,是按\u0026#39;美国遥遥领先\u0026#39;这个前提来定价的。现在,这个前提还站得住吗?\u0026#34;\u003c/p\u003e\u003cp\u003eV4发布在即。这是DeepSeek在华为硬件上的第一次大考。如果成了,这家公司就不再只是一个让人眼前一亮的模型实验室,而是中国AI自主硬件通道上的关键一环。如果不成,那个廉价AI的故事就得换个讲法。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e从拒绝投资到开口要钱,从英伟达芯片到华为硬件,从技术理想主义到精打细算过日子——DeepSeek的转向说明了一件事:AI竞赛的下半场,比的不是谁更惊艳,而是谁的账单付得起。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e账单已经来了。接下来看DeepSeek怎么付。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特约编译金鹿对本文亦有贡献\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by=\"qqnews_ex-editor\"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content 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